感知哈希与深度哈希：把图片压成一串指纹
前言
向量检索的方案库里图一多，存储和计算成本还是实打实的，有没有更极致的压缩？有，就是把图片直接压成一串二进制指纹，检索变成数比特位的事。这就是图像哈希检索，从去重到以图搜图都有它的一席之地。
先从最土的感知哈希说起
有个非常经典的小玩意叫感知哈希（pHash），思路简单到令人发指：
2020年3月
以图搜图怎么弄：特征、度量与索引
文本检索那套为什么直接搬不过来
文本搜索有现成的成熟套路：分词、倒排索引、BM25打分。核心前提是文本天然带着"词"这个离散单元，词相同就能命中。图片没有这个运气，一张jpg在计算机眼里就是几百万个像素值，两张内容一样的图，只要分辨率差一档或者jpeg质量参数不同，像素层面对不上号。所以图像检索的第一步，也是灵魂一步，是把图片压成一个能代表它内容的特征向量，让"看起来像"变成"向量距离近"。