最近的一些动态
最近服务器要过期了，操作系统版本也太低了，包管理官方都不维护了，是时候重新折腾下了。便于日后同样的迁移场景，博客系统做了如下改动：
- 基于php5.6+fpm构建了一个自定义docker镜像，并可以完美跑现有的老blog的源码，以后迁移就方便了。（PHP版本只能用5.X的，新版PHP的MySQL连接方式改变了，老代码没法跑）
- 站点顺便全部https化，顺应时代
- typecho 从0.9升级到1.2（基于7.4-fpm-alpine3.14官方镜像构建自定义镜像），升级过程略曲折
zhegexiaohuozi 发布的文章
感知哈希与深度哈希：把图片压成一串指纹
前言
向量检索的方案库里图一多，存储和计算成本还是实打实的，有没有更极致的压缩？有，就是把图片直接压成一串二进制指纹，检索变成数比特位的事。这就是图像哈希检索，从去重到以图搜图都有它的一席之地。
先从最土的感知哈希说起
有个非常经典的小玩意叫感知哈希（pHash），思路简单到令人发指：
以图搜图怎么弄：特征、度量与索引
文本检索那套为什么直接搬不过来
文本搜索有现成的成熟套路：分词、倒排索引、BM25打分。核心前提是文本天然带着"词"这个离散单元，词相同就能命中。图片没有这个运气，一张jpg在计算机眼里就是几百万个像素值，两张内容一样的图，只要分辨率差一档或者jpeg质量参数不同，像素层面对不上号。所以图像检索的第一步，也是灵魂一步，是把图片压成一个能代表它内容的特征向量，让"看起来像"变成"向量距离近"。
特征向量的两代方案
JsoupXpath重构完成，开启全新2.0，强大超乎你想象
简介
JsoupXpath 是一款纯Java开发的使用xpath解析提取html数据的解析器，针对html解析完全重新实现了W3C XPATH 1.0标准语法，xpath的Lexer和Parser基于Antlr4构建，html的DOM树生成采用Jsoup，故命名为JsoupXpath.
为了在java里也享受xpath的强大与方便但又苦于找不到一款足够好用的xpath解析器，故开发了JsoupXpath。JsoupXpath的实现逻辑清晰，扩展方便，
支持完备的W3C XPATH 1.0标准语法，W3C规范：http://www.w3.org/TR/1999/REC-xpath-19991116 ，JsoupXpath语法描述文件Xpath.g4
Change Log
指令并行与矩阵分块：填平最后三十倍差距
前言
上回把三重循环换了下顺序，矩阵乘法从9秒干到1.5秒，当时对照的OpenBLAS成绩是0.05秒，中间还隔着三十倍，这三十倍总不能全赖人家多线程吧。翻了一堆资料把这笔账算明白了，大头其实藏在两个地方：CPU的指令级并行，和矩阵的分解策略。
CPU早就不是一次算一个数了
写代码的人很容易有个惯性思维：一行 a[i]*b[i] 就是做了一次乘法，CPU老老实实算完一个再算下一个。这是指令串行的想象，真实情况是现代CPU一条SIMD指令一次就能算一批：AVX2的寄存器256位宽，塞得下4个double，一条乘加指令（FMA）出发就是4乘4加；再加上主流CPU有两个FMA运算端口，一个时钟周期理论吞吐是16个浮点操作。标量代码再怎么优化，每个周期也就吃掉这一小口，理论峰值的大餐一口没动。